2019AFP考试大纲考点解读：多因素需求量指数法

　　此法是将决定各国消费品需求量(或消费水平)的各种因素，分成“质因素”和“量因素”两类。所谓质因素是指国民收入、就业人数、各种主要消费品的平均拥有数等，可根据情况而定。实际工作中是以一个基准国家的各种质因素为100%，来计算出其他国家各种质因素的指数，再汇总计算出该国的“质因素平均指数”。所谓量因素是指这个国家的人口总数或家庭户数，通过与基准国家的人口总数或家庭户数相对比，计算出“量因素指数”。

　　将各国的“质因素平均指数”乘以“量因素指数”，即得该国的“需求潜量指数”。如果知道某种产品在基准国家的需求潜量，即可根据各国的“需求潜量指数”，推算出该国对某种产品的需求潜量。

　　【例7.7】选定国民收入、就业人数、每千人电视机数、平均每人用电量，为计算“需求潜量指数”的4个“质因素”;以各国人口总数为“量因素”。选定美国为基准国家，来推算英、法、德三国的“需求潜量指数”。

　　3)市场发展趋势预测

　　市场发展趋势预测，就是对某种产品的销售市场，在今后若干年内各个时期，对产品需求量的发展变化情况进行预测。由于建设项目的寿命期通常都长达10年，甚至15年以上，因而在项目评估中预测产品销售市场的发展趋势时，都要进行10年或15年的长期预测。进行市场发展趋势预测，往往要以市场潜量预测所得的数据为依据，因而两者之间有密切的关系。下面介绍几种常用的市场发展趋势预测方法：

　　(1)历史引伸法

　　历史引伸法是预测市场发展趋势最常用的方法之一。其基本根据是假设过去的市场变化趋势会延续到未来。在项目寿命期内客观因素不发生重大变化的情况下，可得出比较接近实际的结果。如客观因素发生重大变化时，预测值会有较大误差。历史引伸法中常用的具体预测方法有移动平均数法、趋势预测法等。移动平均数法主要适用于短期预测;趋势预测法适用于长期预测。因此在项目评估中主要使用趋势预测法，如必要时可先用移动平均数法预测开始一两年的数据，再在此基础上用趋势预测法预测以后10年或15年的数据。

　　①穆动平均数法。移动平均数法是历史引伸法中最简单的一种预测方法，较多用于短期预测。移动平均数法是利用上几期(如上三期或四期)的实际数，求其平均值，在时间上往后移动，作为对下一期的预测数。利用时间序列的移动平均数进行预测，通常又分为简单移动平均数法和加权移动平均数法两种。

　　a.简单移动平均数法。简单移动平均数法的计算方法是依次求出历史实际资料序列中某固定期数的算术平均数，作为下一期的预测值，即要预测￡+1期的数值时，只要计算出2 +1期之前某固定期数的算术平均数便是所求。

　　在实际工作中，采用几期数据的平均数要根据具体情况而定。选用的卵值越大，即采用较长时间的统计资料，对随机因素的“抹平”(平均)作用越强，但不能有效地利用近期数据。

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