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教育心理学知识点总结 问题解决的策略
问题解决是一个复杂的心理过程。在问题解决的探索过程中,逐渐形成了一些问题解决的策略,包括算法式策略和启发式策略。
算法式策略,也叫尝试策略,是指对一个问题的所有解决途径都加以尝试,最终找到解决问题的答案。
启发式策略是根据一定的经验,在问题空间内进行较少的搜索,以达到问题解决的一种策略。启发式策略又具体可分为四种:
(1)手段目的分析法
将需要达到的问题的目标状态分成若干子目标,通过实现一系列的子目标而最终达到总目标,从而最终使问题得到解决。它的基本步骤是:
1.比较初始状态和目标状态提出第一个子目标;
2.找出完成第一个子目标的方法或操作,实现子目标;
3.提出新的子目标,如此循环往复,直至问题解决。手段,目的分析是一种不断减少当前状态与目标状态之间的 差别而逐步前进的策略,是一种常用的解题策略,对解决复杂问题有重要的应用价值。
(2)顺向推理,从问题的已知条件出发,逐步扩展至已有信息直至问题解决。
(3)反向推理,也叫逆向推理。从问题的目标状态出发,逐步推出达到目标需要的条件,从而解决问题的方法。逆向推理更适合于解决那些从初始状态到目标状态只有少数解决方法的问题,数学中的推理运算有时采用这一策略。
(4)爬山法。采用一定的方法逐步降低初始状态和目标状态的距离,逐步逼近目标,以达到问题解决的一种方法与手段,目的分析类似。其不同之处在于,手段目的分析包括这样一种情况,即有时人们为了达到目的,不得不暂时扩大目标状态与初始状态的差距,以便最终达到目标。
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